-
知识图谱在可研报告评审中的实用性探索
每次看到同事参与可研报告评审,我都会共情他们那种熟悉的疲惫感:一边翻着厚厚的 PDF, 一边在不同章节里来回确认“这个总投资到底是哪一个版本”“这里的年发电量和前面说的是不是同一个口径”。 很多时候,明知道问题可能藏在“容量—利用小时—发电量—IRR”这条链路上,但人的注意力和时间都很有... Read More
-
What's next for AI agentic workflows 总结笔记
很多人一提起“大模型应用”,脑子里还停留在那种:写一条超级长的 Prompt,按回车,等模型给自己一个“一步到位”的回复。 Andrew Ng 在 Sequoia 的 AI Ascent 演讲里,就是是把这个幻想当场掀掉, 他反复强调,真正能把模型能力榨干的,不是更大一代的基础模型,而是一整套更像人干... Read More
-
当下主流 LLM API 调用价格比较说明
大模型 API 的价格这两年是真·杀疯了,国内厂商一轮轮卷价,美国厂商一轮轮降价。 对做工程落地的人来说,同一份文档丢给不同模型,成本可以差一个数量级,不算清楚,很容易烧钱烧心。 这篇小文就用一个固定场景,来直观对比几家常见 LLM 的调用成本,并给出一些选型上的实用建议。 统一对比场景 为了让不同厂商... Read More
-
从 LLM 到 Agent
大语言模型(LLM)本身就像一个见多识广的咨询顾问:能聊天、能解释概念、能写代码。可一旦深入使用,你很快会发现几个明显的短板: 做复杂数学运算容易出错 推理链条一长就开始“胡编” 碰到知识更新很快的领域(比如医疗、金融政策)就不太可靠 LLM Agent(智能体),就是为了解决这些... Read More
-
QAnything 源码解析
QAnything 的定位,是一个本地知识库问答系统,支持多种文件格式、离线部署和两阶段检索 rerank。 本篇我们不从“架构宣传图”开始,而是沿着源码,顺着三条主线把系统拆开看: 启动流程:从一行 Shell 一路走到 Sanic 服务和 LocalDocQA。 文档上传流程:文件是怎么变成向量库里... Read More
-
GeoServer 内存优化策略
折腾 GeoServer 这几年,我踩过最多的坑,大概就是“内存不够用”, 不是 OOM,就是频繁 Full GC,把整台机器拖得跟没吃早饭一样虚。 回头看,其实很多问题并不在于 GeoServer 本身“性能差”,而是我一开始既没照顾好栅格数据的组织方式, 也没给各种请求设好“安全阀”,更不了解 Jav... Read More
-
SQLite + simple 插件实现中文全文检索
做中文全文检索这件事,我一开始也以为离不开 Elasticsearch、Postgres + 插件这些“大件”。 但很多时候,我只是想在一颗 SQLite 里,把几万条新闻丢进去,安安静静地搜几个中文关键词——不想搭集群、不想运维服务, 更不想为一个小工具搞一套“大数据”基础设施。 后来发现 wangfenjin/simple 这个扩展,配合 FTS5,居... Read More