这是 Stanford 的 Open Office Hours，对话的是 Dave Evans 和 Bill Burnett，也就是《Designing Your Life》的那两位老师。他们把“设计思维”用在 “我该干嘛 / 人生要往哪走” 这种大问题上，试图告诉你：

不用等“想明白了再开始”， 先从手边能做的一小步开始，边走边设计。

很多网上的总结都强调：激情不是先天被找到的，而是在做事的过程中慢慢长出来的。

关于“找到人生目标 / 下一步要做什么？”

只有少数人一开始就“想明白”

他们提到，只有大约 20–30% 的人，一开始就能清楚说出自己的 passion（热情所在），大部分人其实是边做边发现。

所以——如果你现在没答案，很正常，不是你“落后了”，只是处在大多数人的位置上。

专业 ≠ 人生剧本

  • 你的专业，不会决定你一辈子要干什么。
  • 与其纠结“我这个专业以后能干嘛”，不如问：“我现在会什么 / 对什么好奇，可以先从哪儿试试？”

可以把专业当成一块起跑跑道，而不是监狱。

想做太多事 / 有激情却不知从何开始

他们给了几个很实用的小抓手：

  1. 缩小问题：先做一两件“小到可以今天或这周就动手的事”

    • 写一封邮件、约一个人咖啡、报名一个小课、做一个 1 周的小 side project。
    • 不用指望一下子做成「人生大 project」。

  2. 去找“未来版本的你”，聊一聊

    • 找一个你欣赏、生活方式或轨迹让你有“这挺像我想要的”感觉的人。
    • 问：他们是怎么走到现在的？有哪些转折点？有哪些现实的困难？

  3. 从“我想做什么”变成“我现在能做什么”

    • 多问有经验的人，听听“真实世界”的版本。

    • 兴趣广泛不是缺点，而是：

      你拥有很多“可以试试看”的入口，不必先想清楚终点。

  4. 不要以“找工作”为唯一目标，先去“找故事”

    • 去做一些，哪怕以后写进简历、讲给别人听都会觉得有趣的事情。
    • 这些故事会变成你后面换方向、谈机会时的筹码。

我觉得这部分可以一句话总结：

别急着找“最终答案”，先累积几段你真心觉得“值得讲出来”的经历。

“长大后会成为什么样的人？”

这也是一个他们直接拆掉的幻觉：

  • 没有人真的知道答案。 就算现在以为知道，过几年也可能会变。
  • 生命的乐趣，恰恰在于这种“不确定 + 可塑性”。

他们提的替代思路是：

专注于：让“下一步的自己”，更接近理想中的那个版本。

这跟机器学习里 梯度下降（gradient descent） 很相似：

  • 你不可能一口气跳到“全局最优”，
  • 你能做的是：在当前的位置上，找到一个“next best step（当前局部最优的一小步）”。

所以可以常问自己：

  • 在我现在的限制和资源下，下一步最合理的一小步是什么？
  • 这一步走完之后，我会对自己 / 世界多知道一点什么？

连贯性（Coherence）：三连问

他们提出一个很关键的概念：Coherence（连贯性），大概可以理解为：

“我这个人说得、信的、做的，能不能对上号？”

三个自我追问：

  1. 我是谁？（Who am I）

    • 我的性格、价值观、习惯、能量来源是什么？

  2. 我相信什么？（What do I believe）

    • 我认为什么是重要的？
    • 我对“好工作”“好生活”的定义是什么？

  3. 我在做 / 要做什么？（What am I doing）

    • 我现在每天的时间都花在什么上？
    • 它们和前两个问题，有没有关系？

如果三者完全不搭——比如：口头上说“健康很重要”，但每天熬夜、零运动，说“想做有创造力的工作”，但每天重复自己不在乎的任务，那心里的拉扯和内耗，很大概率就来自这里。

跨学科思考：别再把“专业 vs 兴趣”对立起来

他们其实一直在传递一个设计思维的老观点：

不要把“专业”和“兴趣”当成敌对面， 去想——有没有办法让它们互相加分？

例如：

  • 利用你学的专业，帮你喜欢的领域做点事：

    • 学 CS 的却喜欢电影，可以去做影像工具、做影视相关产品；
    • 学机械的却喜欢教育，可以做教具、比赛、科普内容。

  • 把“兴趣”当实验场，用你的专业思维去玩：

    • 用工程师思维设计自己的学习系统、健身计划、投资策略。

简单讲：

与其想“我是 X 专业，但我喜欢 Y，好矛盾”， 不如问“如果把 X 和 Y 混在一起，会不会长出一点有趣的东西？”

这点在很多延伸笔记里也被提到：接纳现状，同时多参与一些能靠近你想做事情的活动。

学业与深造：不同阶段学什么？

他们对“本 / 硕 / 博”的角色分工，也有一个挺好记的小结论：

  • 本科：学会“解决问题”

    • 会用工具，会按题目出招，会把事情做完。

  • 硕士：学会“提出好问题”

    • 知道什么是值得解决的问题，知道如何界定边界和假设。

  • 博士：本质上是另一种人生选择

    • 不只是“更高一级学历”，而是一种长期投入研究、在极窄方向里挖很深的生活方式。

我认为可以从以下两个视角思考：

  1. 你现在到底是在练“解决问题”，还是在练“提出问题”？
  2. 你期待的，是更广的应用，还是更深的钻研？