地图可视化表达

做新能源和 GIS 相关的项目，这几年我越来越有一个直观感受：同样是一张地图，有的只能当“底图”，有的却能把一个复杂的空间过程讲得一清二楚。前者是把数据摆上去，后者是用数据讲故事。

新闻媒体这些互动地图和可视化报道，对我做风光选址、电网通道规划、项目节奏跟踪、政策落地范围分析时，其实是一套很好的模板库：怎么用一张主地图串起时间轴，怎么用路径引导读者走完一条输电走廊，怎么把统计图和空间分布拼成一个完整的新能源叙事。

下面这批案例，就是我在做 GIS / 新能源数据展示时反复翻看的参考：它们各自回答了一个问题，同样是这堆数据，地图还能怎样更有表达力？

地图 + 文字

适合表达：重点场区、关键节点、进度演变

通过一张主地图 + 分阶段小图 + 精简文字，把「哪里发生了什么」讲清楚。

How Kyiv Has Withstood Russia’s Attacks

— 俄罗斯进攻下的基辅 —

How Kyiv Has Withstood Russia’s Attacks

这篇报道用时间轴把俄军进攻基辅的过程拆成几个关键阶段，在地图上不断叠加「推进路线、战线变化和被攻击区域」，旁边配合短段落解释背景。

💡 启发：适合做「项目建设阶段」「战况/灾害演变」「政策逐步生效范围」等随时间扩散的场景。

See How the Dixie Fire Created Its Own Weather

— 森林大火对天气的影响 —

See How the Dixie Fire Created Its Own Weather

这篇用地形、火场边界和气象要素叠加在一起，展示「火灾 → 烟羽 → 云层 → 天气」的一条因果链。地图配上简短说明，让读者看得出：这不是一张静态底图，而是一套讲“机制”的空间故事。

💡 启发：做风光项目时，可以用类似手法把「风场/辐照 → 发电 → 负荷/电网压力」的空间关系串起来。

Since When Have Trees Existed Only for Rich Americans?

— 美国绿化与贫富差距 —

Since When Have Trees Existed Only for Rich Americans?

这篇用城市树木覆盖率 + 收入水平 + 气温等指标叠加出的地图，把「谁住在阴凉里、谁暴晒在阳光下」这件事可视化了出来。主题偏观点，但数据和地图设计都非常扎实。

💡 启发：适合做「资源或服务不均衡」的可视化，比如绿电接入、补贴分布、能源贫困等议题。

Travel the path of the solar eclipse

— 全美日食 —

Travel the path of the solar eclipse

从一条斜穿美国的「日食路径」出发，文章围绕这条带状区域展开故事：沿途城市、观测点、时间变化，都被整合进地图与文字里。

💡 启发：适合用在「带状走廊」类主题，比如输电通道、风带、生态廊道、交通干线等。

地图 + 路径

适合表达：轨迹、通道、现场照片 + 空间路径

用线条引导视线，让读者跟着路径“走一遍”。

SAFE PASSAGES

— 生物迁徙通道 —

备注：生态调查轨迹

Rocky Mountain animals will move as the climate changes…

这篇把动物迁徙路径画在地图上，再配上现场照片和气候情景，展示「未来几十年它们可能怎么挪窝」。读者不只是看到一条线，而是看到「线背后的生活」。

💡 启发：类似方式可以用在「输电通道选线」「巡检路线」「风机运维路线」等场景。

BORDERLINE

— 美墨边界 —

Navigating the border: The barriers that define the U.S.-Mexico borderline

用飞行视角的路径，串起美墨边界上的墙、围栏、自然地形等不同要素，让读者顺着路线“飞一圈”。

💡 启发：当我们需要解释「一条线上的不同断面和设施形式」时，可以用这种沿线讲故事的方式。

This is what remains of the only school in Berry Creek, Calif.

— 加利福尼亚森林大火 —

This is what fuels the West’s infernos

通过现场点位 + 路径 + 火情范围，展示一条「从学校遗址出发，看见整个大火」的视觉旅程。

💡 启发：类似方法能够把某个「关键点」和「其所处的宏观格局」关联起来，比如一个变电站在电网中的位置。

统计图表 + 文字

适合表达：指标、趋势、对比和仪表盘思路

不一定都是地图，但很多案例可以转化成「空间 + 时间」的复合视图。

What We See in the Shameful Trends on U.S. Maternal Health

— 美国孕产妇健康趋势 —

What We See in the Shameful Trends on U.S. Maternal Health

文章通过分组柱状图、折线图和对比面板，把不同群体孕产妇死亡率的差异展现得很直观。

💡 启发：做政策或项目影响评估时，可以用类似的多组对比方式，让「改善/恶化」一目了然。

These days in baseball, every batter is trying to find an angle

— 对棒球运动员击球角度的研究 —

Why MLB hitters are suddenly obsessed with launch angles

这篇把击球角度、距离、命中率等指标可视化为一整套「数据 + 场景」的面板，让读者理解「一个角度，如何改变整项运动」。

💡 启发：可以类比到风机布置、光伏倾角等参数的敏感性分析。

How the Virus Won

— 新冠在美国的发展 —

How the Virus Won (Published 2021)

结合地图、时间轴和统计曲线，讲了一场「病毒在空间和时间上是如何扩散」的立体故事。

💡 启发：很适合参考来设计「需求增长」「装机爬坡」「政策推广」等随时间蔓延的空间可视化。

地图

Where Wind and Solar Power Need to Grow for America to Meet Its Goals

直接相关的新能源案例：通过风电、光伏资源、现有电网、环境约束等多层数据，展示美国为实现减碳目标，需要在哪些区域新增风光。

💡 启发：基本就是一个「国家级风光规划地图」的完整示例，可以重点拆解其图层设计。

See Inside Typhoon Mangkhut in 3-D

See Inside Typhoon Mangkhut in 3-D (Published 2018)

用 3D 视角把台风结构「切片」给你看：风暴眼、降水强度、云系结构一目了然。

💡 启发：对于风能评估、极端天气风险，可以借鉴这种立体结构表达方式。

Mapping how the United States generates its electricity

全国电源结构地图：用点位、颜色和大小，区分燃煤、燃气、核电、风电、光伏等不同电源类型及规模。

💡 启发：非常适合参考来做我们自己的电源结构可视化。

Six maps that show the anatomy of America’s vast infrastructure

用六张不同主题的地图（这里我选了比较关心的其中四张），分别讲交通、能源、水利等基础设施如何在全国范围分布和协同。

💡 启发：可以借鉴这种「多张地图组成一个整体叙事」的结构，做跨行业或多要素的空间分析报告。

Fantastic fall foliage … and where to find it

Fantastic fall foliage and where to find it

用时间 + 区域联动的地图，告诉你「什么时候去哪里看秋叶最美」。

💡 启发：同样的模式可以复用在「最佳风资源季」「最佳辐照季」「施工窗口期」等场景。

A deadly ‘checkerboard’: Covid-19’s new surge across rural America

把疫情在农村地区的扩散表现成一个「棋盘格」式的空间图案，强调的是「零散但密集」的空间特征。

💡 启发：类似方式可以用在分散式光伏、分布式风电的布局上。

How Severe Is the Western Drought? See For Yourself.

通过历史对比 + 等级渲染，把西部干旱程度的变化「直观拉满」。

💡 启发：适合做水资源、风资源、辐射资源的长期变化对比。

Why American Women Everywhere Are Delaying Motherhood

把推迟生育的现象拆解成多个空间和社会经济因素，用地图和图表交替讲解。

💡 启发：类似结构可以用来拆解「新能源项目为什么更愿意落在某些地区」这类问题。

The United States of oil and gas

一张图串起美国油气产业链的空间格局：从资源分布到加工设施，再到出口通道。

💡 启发：同样可以为「风光 + 储能 + 输电 + 负荷」做一张「新能源版 United States」。

Meet the Four Kinds of People Holding Us Back From Full Vaccination

[Opinion

Meet the Four Kinds of People Holding Us Back From Full Vaccination (Published 2021)](https://www.nytimes.com/interactive/2021/05/18/opinion/covid-19-vaccine-hesitancy.html)

侧重用分群 + 空间分布的方式解释「为什么有些人不愿意打疫苗」。

💡 启发：可以用类似分群 + 地图的方式，解释不同类型用户对绿电、储能产品、分布式光伏的接受程度。

See How the Coronavirus Death Toll Grew Across the U.S.

See How the Coronavirus Death Toll Grew Across the U.S. (Published 2020)

聚焦死亡人数在空间和时间上的累积过程，用一套既冷静又直观的图形语言呈现。

💡 启发：适合参考来表现「累积装机」「累积减排」「累积收益」等随时间堆叠的指标。

Record-Setting Turnout: Tracking Early Voting in the 2020 Election

Record-Setting Turnout: Tracking Early Voting in the 2020 Election (Published 2020)

通过地图 + 柱状图，展示各州提前投票情况差异。

💡 启发：可以类似地展示「各省市项目开工进度」「备案/核准/并网状态对比」。

The Two Americas Financing the Trump and Biden Campaigns

The Two Americas Financing the Trump and Biden Campaigns (Published 2020)

用地图和小倍数图展示两党在不同地区的筹款结构差异。

💡 启发：可以借鉴来做「资本/投资方在不同区域新能源偏好」的空间分析。

Mapping the Shadows of New York City: Every Building, Every Block

Mapping the Shadows of New York City: Every Building, Every Block (Published 2016)

用高分辨率的建筑阴影模拟，展示不同街区的日照条件。

💡 启发：和光伏屋顶评估高度相关，是屋顶 PV 可行性分析非常直观的参考案例。

How coronavirus grounded the airline industry

用航班数量、航线密度和时间变化，讲了一个「飞机从满天飞到几乎停摆」的故事。

💡 启发：类似方式可以用在「用电负荷骤降」「高耗能行业停产」「负荷曲线与绿电消纳变化」等场景。